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01

생활/건강 카테고리

A사 텀블러

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문제점

신규 상품 등록 이후,

노출이 되지 않아 매출이 전혀 발생하지 않음

arrow

솔루션

최근 제휴한 매체의 모수 품질이 너무 좋아

비교적 손쉽게 상위노출에 성공

B사 리빙박스

ad

문제점

재고를 많이 확보한 시즌성 상품이고

상위노출 마케팅을 최근에 접한 고객

arrow

솔루션

동일 키워드 대비 작업량을 많이 확대했고

일반 키워드를 작업할 때 설정하는 유입 경로의 수와

유입 키워드 수 대비 1.5배 확대하여 진행

C사 식기건조대

ad

문제점

과거 바이럴 마케팅을 통해 다수의 리뷰를 확보한 상품,

다만 최근 바이럴 마케팅 효율이 저하되어

예산 할당이 의미 없는 수준

순위도 100위권을 맴돌다보니

소비자에게 노출이 되지 않아 매출의 급격한 하락 상태

arrow

솔루션

기존 리뷰 자산과 소량의 키워드 작업을 통해

상위노출에 성공

높은 리뷰수 덕분에 구매 전환이 활발해졌고

최근 실구매 데이터가 누적되면서

광고비 절감 효과까지 이어짐

02

화장품/미용 카테고리

A사 염색약

ad

문제점

브랜드 파워가 강한 기존 상위 업체들의

‘알박기’로 인해 10위권 정체 현상 발생

arrow

솔루션

카카오·토스 미션을 통해 유입된 실사용자가

상품 페이지 내에서 특정 행동을 수행하게 함으로써 알고리즘이 가장 반응도 높은 상품으로

인지하도록 유도하여 1위 성공

B사 선스틱

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문제점

시즌성 키워드로 최근 검색량 늘었으나

타 업체 트래픽을 씀 순위가 안오름 으로

실제 상품 지수 반영률이 현저히 낮음

arrow

솔루션

특정 시간에만 몰리는 비정상적 패턴을 피하기 위해

실사용자 기반 유입 시간을 24시간 단위로 분산 설계, 유효 클릭 지수만 정밀하게 쌓아 71단계 순위 상승

C사 바디워시

ad

문제점

저가형 유사 상품들의

트래픽 공세(어뷰징 의심)로 인해

정상적인 지수 축적이 방해받고

순위가 90위권 근처에서 표류

arrow

솔루션

본인 인증이 완료된 국내 실사용자의

클린 IP 트래픽만을 100% 투입

어뷰징 정화 로직에서 가산점을 받는 유입 패턴을 형성하여 5일 만에 4위 안착

03

가구/인테리어 카테고리

A사 행거

ad

문제점

기존 상위 판매자들의

누적 데이터(판매량, 리뷰) 벽에 부딪혀

신규 트래픽을 넣어도 순위 변동이 발생하지 않음

arrow

솔루션

카카오·토스 실사용자가

상품 상세 페이지의 정보를 충분히 소비하도록 유도

플랫폼 엔진이 해당 상품을 정보 가치가 높은 상품으로 분류하게 하여 1위 안착

B사 앞치마

ad

문제점

검색량은 많으나 상품 지수가 워낙 낮아

일반적인 트래픽으로는

순위 상승을 위한 임계점을 넘기지 못하는 상태

arrow

솔루션

카카오/토스 실사용자가

상품 상세 페이지의 정보를 충분히 소비하도록 유도 플랫폼 엔진이 해당 상품을 정보 가치가 높은 상품으로 분류하게 하여 1위 안착

C사 파티션

ad

문제점

유사 디자인 상품이 많아

검색 결과에서 차별화되지 못하고

경쟁사들의 공격적인 트래픽 점유로 인해

순위가 매일 밀려나는 불안정한 구조

arrow

솔루션

일관된 유입 패턴은 플랫폼 필터링에 걸리기 쉬움 이를 방지하기 위해

배민·카톡 사용자의 유입 경로를 다각화하여

가장 자연스럽고 안전한 방식으로

지수를 최상단으로 밀어 올림

04

식품 카테고리

A사 마그네슘

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문제점

유사 성분 상품의 과포화로 인해 클릭은 발생하나 플랫폼이 판단하는

구매 유효 클릭으로는 인정받지 못해

순위가 40위권에서 정체됨

arrow

솔루션

실제 사용자가 마그네슘과 관련된 연관 정보를 탐색한 후 최종적으로 해당 상품을 선택하는 경로를 미션화하여 알고리즘상 목적 구매가 가장 뚜렷한 상품 지수를 획득해 2위로 상승

B사 쌀 20kg

ad

문제점

대용량 식품 특성상 재구매 주기가 길고

가격 비교 위주의 유입이 많아

단기간에 순위를 끌어올릴 만한

강력한 상품 활성 지수가 부족한 상태

arrow

솔루션

카카오·토스 본인 인증이 완료된 실사용자들이

상품을 찜하고 장바구니에 담는 등의

실제 구매 전, 단계 행동을 패턴화하여 투입

→ 플랫폼이 선호하는 고품질 행동 지수를 축적해 5일만에 2위 안착

C사 닭가슴살

ad

문제점

대형 브랜드들의 압도적인 검색량과 광고 물량에 밀려 중소 브랜드로서 노출 구좌를 확보하기 불가능에 가까운 90위 권 근처에 머물러 있음

arrow

솔루션

대형 브랜드 사이에서 ‘이상 트래픽’으로 분류되지 않도록 다양한 모바일 기기값과

네트워크 환경으로 분산하여 미션 송출,

가장 자연스러운 유입 증폭을 통해

81단계 순위 점프를 만들어내며

최상단 점유 성공

어뷰징 걱정 때문에

망설이고 있나요?

인위적인 상위노출은 의미가 없습니다

안전한 상위노출을 지향합니다

카카오·토스·배민 미션 송출

체류 시간 · 유입 경로 ·

클릭 패턴 등 수백 가지

행동 데이터를 분석합니다

100% 국내 IP 및 실사용자

본인 인증이 완료된

100% 국내 거주 실사용자 트래픽만 사용

멀티 미션 알고리즘 적용

유입 패턴과 시간대를 고려하여 설계된 멀티 미션으로

순위 반영 어뷰징 리스크를 원천 차단

소비자는 결국,

최상단만 봅니다.

1페이지에 없으면 없는 상품과 같습니다

header

매우

높음

낮음

header

구좌별 반응 분포도

리워드 설문 조사 자료 (1,000명 참여)

Problem

광고비를 쓰는데

왜 매출은 제자리일까,

고민하셨나요?

검색광고의 구조적 한계는 명확합니다

01

입찰가 경쟁

더 높은 비용을 제시해야

상단에 노출됩니다

02

CPC 과금

구매 여부와 상관없이 클릭 한 번에

비용이 즉시 빠져나갑니다

03

예산 소진

설정한 예산이 다 차면

내 상품은 순식간에 사라집니다

소비자는 광고 표시가 없는

상단 노출 상품을

더 신뢰 합니다

Pain Point

검색광고 vs 순위 최적화

클릭률에서

압도적 차이가 날까요?

img

광고표시는 ‘방어 기제’를 만듭니다

소비자는 '광고' 표기를 보는 순간, "나를 설득하려 한다"고

인지하여 무의식적인 경계심을 갖게 됩니다

img

일반 구좌는 ‘검증된 가치’를 의미합니다

광고 표시가 없는 상단 상품은 "많은 사람이 찾고,

플랫폼이 인정한 인기 상품"으로 인식됩니다

검색 광고

소비자 인식

심리적 태도

클릭률

전환율

판매자가 보여주고 싶은 상품

설득에 대한 저항 및 경계

평균 2% 내외

유입 대비 낮은 편

VS

1페이지 노출

소비자 인식

심리적 태도

클릭률

전환율

소비자가 선택한 인기 상품

브랜드에 대한 높은 신뢰

평균 15~30% 이상 (1~3위 기준)

진성 고객 유입으로 더 높음

트래픽을 사용해도

순위가 오르지 않나요?

많은 대행사들은 쉽게 말합니다

100% 순위 최적화 가능합니다

img

클릭만 늘리면 순위 보장

img

넣기만 하면 무조건 오릅니다

img

하지만 현실은 어땠나요?

잠깐 올랐다 사라지는

‘순위 롤러코스터’

언제 막힐지 몰라

불안한 ‘불법 매크로'

결국 돌아오는건

‘어뷰징 제재’와 ‘순위 하락’

절대 믿지 마십시오

이런 단순한 영업 멘트에 속아 광고비만 버리는 일,이제 끝내야 합니다.

네이버와 쿠팡 로직은

생각보다 훨씬 영리합니다

플랫폼은 인위적인 트래픽을 걸러내고

인기도 점수 반영을 차단하기 위해

실시간으로 대응합니다

고도화된 랭킹 알고리즘

체류 시간 · 유입 경로 · 클릭 패턴 등수백 가지 행동 데이터를 분석합니다

예고 없는 핫픽스

로직 변경은 공지 없이 발생하며변화 주기는 상상 이상으로 짧습니다

정교한 정책 필터링

가짜 트래픽을 '위험 요소'로 분류하여패널티를 부여합니다

Solution

매일 수만 개의 변수 검증으로

로직 변화에 대응합니다

01

실시간 로우 데이터 수집

보이지 않는 로직의 균열을

시간대별 데이터로 먼저 찾아냅니다

시작일 대비 순위 변동 추이

누적된 데이터 기준

알고리즘 최적화 여부 판단

전일 대비 순위 등락폭

급격한 로직 변화 및

경쟁사 유입 감지

24시간 시간대별 순위 패턴

플랫폼의 데이터 갱신 주기 및

유효 트래픽 반영 시점 파악

02

로직 변화 감지 및 변수 추출

로직 변경이 감지되는 순간

즉시 대응 모드로 전환됩니다

매체 · 기기 환경

모바일/PC, 브라우저

엔진별 가중치 분석

유입 경로의 다양성

직접 검색, 쇼핑 윈도, 외부 유입 등

최적 비율 계산

모수 및 캠페인 정책

타겟 세그먼트별

반응도 측정

03

대규모 다채널 A/B 테스트

100여 가지 경로의 동시 테스트,

가장 비싸지만 가장 확실한 방법입니다

압도적인 테스트 비용 감내

비용을 감수하고 테스트를

멈추지 않습니다

최적의 승리 로직 선별

가장 높은 점수를 받는

경로만 선택합니다

동시 다발적인 테스트

짧은 기간 내에 동시 다발적인A/B 테스트를 진행합니다

test

04

성과 증명 및 신뢰

철저히 계산된 데이터로

클라이언트의 순위를 상승시킵니다

순위 최적화의 A to Z,인하우스 전담팀이

직접 운영합니다

Full - Stack 개발 TF

백앤드, 프론트앤드

전문 개발자가 상주하며

로직 변화에 즉각 대응

PM/PO 기획 조직

시장의 흐름을 읽고

실사용자 중심의

최적화된 솔루션 설계

UIUX 설계

누구나 쉽게 성과를 확인하고

접수할 수 있는 직관적인

광고 관리 어드민 제공

검증된 정규직 마케터

끝까지 책임집니다

전원 정규직 책임제

전문 교육을 이수한

내부 정규직 마케터가 전담합니다

대응 시스템

주말·공휴일에도 즉각 대응 가능한운영 체계를 갖췄습니다

투명한 피드백

가능한 것과 불가능한 것을

정확하게 공유합니다

순위 최적화는

목적과 상황에 맞춰

리스크를 이해하며

선택 해야 합니다

01

리스크 존재와

우리의 관리 능력

리스크가 있음에도 우리가 이 시장에서

압도적인 선택을 받는 이유는 대응 능력 에 있습니다

img

02

우리가 ‘진짜 파트너’를

선별하는 기준

img

03

투명함이 만드는

압도적 성과

숫자를 숨기지 않고, 과정을 감추지 않습니다

데이터를 투명하게 공개하고 성과로 증명합니다

img
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대표이사 김제현 | 사업자등록번호 267-09-02360 | 서울 강남구 테헤란로77길 11-8, 강남 143빌딩 1~4F

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문제점

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노출이 되지 않아 매출이 전혀 발생하지 않음

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문제점

재고를 많이 확보한 시즌성 상품이고

상위노출 마케팅을 최근에 접한 고객

img

솔루션

동일 키워드 대비 작업량을 많이 확대했고

일반 키워드를 작업할 때 설정하는 유입 경로의 수와

유입 키워드 수 대비 1.5배 확대하여 진행

C사 식기건조대

img

문제점

과거 바이럴 마케팅을 통해 다수의 리뷰를 확보한 상품,

다만 최근 바이럴 마케팅 효율이 저하되어

예산 할당이 의미 없는 수준

순위도 100위권을 맴돌다보니

소비자에게 노출이 되지 않아 매출의 급격한 하락 상태

img

솔루션

기존 리뷰 자산과 소량의 키워드 작업을 통해

상위노출에 성공

높은 리뷰수 덕분에 구매 전환이 활발해졌고

최근 실구매 데이터가 누적되면서

광고비 절감 효과까지 이어짐

어뷰징 걱정 때문에 망설이고 있나요?

인위적인 상위노출은 의미가 없습니다

안전한 상위노출을 지향합니다

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100% 국내 거주 실사용자 트래픽만 사용

멀티 미션 알고리즘 적용

유입 패턴과 시간대를 고려하여 설계된 멀티 미션으로

순위 반영 어뷰징 리스크를 원천 차단

소비자는 결국, 최상단만 봅니다.

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매우

높음

낮음

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01

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더 높은 비용을 제시해야

상단에 노출됩니다

02

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03

예산 소진

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Pain Point

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img

광고표시는 ‘방어 기제’를 만듭니다

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인지하여 무의식적인 경계심을 갖게 됩니다

img

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판매자가 보여주고 싶은 상품

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평균 2% 내외

유입 대비 낮은 편

VS

소비자 인식

심리적 태도

클릭률

전환율

1페이지 노출

소비자가 선택한 인기 상품

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평균 15~30% 이상 (1~3위 기준)

진성 고객 유입으로 더 높음

트래픽을 사용해도 순위가 오르지 않나요?

많은 대행사들은 쉽게 말합니다

100% 순위 최적화 가능합니다

img

클릭만 늘리면 순위 보장

img

넣기만 하면 무조건 오릅니다

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하지만 현실은 어땠나요?

잠깐 올랐다 사라지는

‘순위 롤러코스터’

언제 막힐지 몰라

불안한 ‘불법 매크로'

결국 돌아오는건

‘어뷰징 제재’와 ‘순위 하락’

절대 믿지 마십시오

이런 단순한 영업 멘트에 속아 광고비만 버리는 일, 이제 끝내야 합니다.

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고도화된 랭킹 알고리즘

체류 시간 · 유입 경로 ·

클릭 패턴 등 수백 가지

행동 데이터를 분석합니다

예고 없는 핫픽스

로직 변경은 공지 없이

발생하며 변화 주기는

상상 이상으로 짧습니다

정교한 정책 필터링

가짜 트래픽을 '위험 요소'로 분류하여 패널티를

부여합니다

Solution

매일 수만 개의 변수 검증으로

로직 변화에 대응합니다

01

실시간 로우 데이터 수집

보이지 않는 로직의 균열을 시간대별 데이터로 먼저 찾아냅니다

시작일 대비 순위 변동 추이

누적된 데이터 기준

알고리즘 최적화 여부 판단

전일 대비 순위 등락폭

급격한 로직 변화 및

경쟁사 유입 감지

24시간 시간대별 순위 패턴

플랫폼의 데이터 갱신 주기 및

유효 트래픽 반영 시점 파악

02

로직 변화 감지 및 변수 추출

로직 변경이 감지되는 순간 즉시 대응 모드로 전환됩니다

매체 · 기기 환경

모바일/PC, 브라우저

엔진별 가중치 분석

유입 경로의 다양성

직접 검색, 쇼핑 윈도, 외부 유입 등

최적 비율 계산

모수 및 캠페인 정책

타겟 세그먼트별

반응도 측정

03

대규모 다채널 A/B 테스트

100여 가지 경로의 동시 테스트, 가장 비싸지만 가장 확실한 방법입니다

압도적인 테스트 비용 감내

비용을 감수하고 테스트를

멈추지 않습니다

최적의 승리 로직 선별

가장 높은 점수를 받는

경로만 선택합니다

동시 다발적인 테스트

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04

성과 증명 및 신뢰

철저히 계산된 데이터로 클라이언트의 순위를 상승시킵니다

순위 최적화의 A to Z,인하우스 전담팀이 직접 운영합니다

Full - Stack 개발 TF

백앤드, 프론트앤드

전문 개발자가 상주하며

로직 변화에 즉각 대응

PM/PO 기획 조직

시장의 흐름을 읽고

실사용자 중심의

최적화된 솔루션 설계

UIUX 설계

누구나 쉽게 성과를 확인하고

접수할 수 있는 직관적인

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검증된 정규직 마케터

끝까지 책임집니다

전원 정규직 책임제

전문 교육을 이수한

내부 정규직 마케터가 전담합니다

대응 시스템

주말·공휴일에도 즉각 대응 가능한운영 체계를 갖췄습니다

투명한 피드백

가능한 것과 불가능한 것을

정확하게 공유합니다

순위 최적화는 목적과 상황에 맞춰

리스크를 이해하며 선택 해야 합니다

01

리스크 존재와

우리의 관리 능력

리스크가 있음에도 우리가 이 시장에서

압도적인 선택을 받는 이유는

대응 능력 에 있습니다

img
img

02

우리가 ‘진짜 파트너’를

선별하는 기준

03

투명함이 만드는

압도적 성과

숫자를 숨기지 않고, 과정을 감추지 않습니다

데이터를 투명하게 공개하고 성과로 증명합니다

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01

생활/건강 카테고리

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문제점

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솔루션

최근 제휴한 매체의 모수 품질이 너무 좋아

비교적 손쉽게 상위노출에 성공

B사 리빙박스

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문제점

재고를 많이 확보한 시즌성 상품이고

상위노출 마케팅을 최근에 접한 고객

img

솔루션

동일 키워드 대비 작업량을 많이 확대했고

일반 키워드를 작업할 때 설정하는 유입 경로의 수와

유입 키워드 수 대비 1.5배 확대하여 진행

C사 식기건조대

img

문제점

과거 바이럴 마케팅을 통해 다수의 리뷰를 확보한 상품,

다만 최근 바이럴 마케팅 효율이 저하되어

예산 할당이 의미 없는 수준

순위도 100위권을 맴돌다보니

소비자에게 노출이 되지 않아 매출의 급격한 하락 상태

img

솔루션

기존 리뷰 자산과 소량의 키워드 작업을 통해

상위노출에 성공

높은 리뷰수 덕분에 구매 전환이 활발해졌고

최근 실구매 데이터가 누적되면서

광고비 절감 효과까지 이어짐

어뷰징 걱정 때문에 망설이고 있나요?

인위적인 상위노출은 의미가 없습니다

안전한 상위노출을 지향합니다

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출처 불분명한 트래픽이 아닌

국내 대형 플랫폼을 통해 실제 미션을 수행

100% 국내 IP 및 실사용자

본인 인증이 완료된

100% 국내 거주 실사용자 트래픽만 사용

멀티 미션 알고리즘 적용

유입 패턴과 시간대를 고려하여 설계된 멀티 미션으로

순위 반영 어뷰징 리스크를 원천 차단

소비자는 결국,

최상단만 봅니다.

1페이지에 없으면 없는 상품과 같습니다

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매우

높음

낮음

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고민하셨나요?

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예산 소진

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광고표시는 ‘방어 기제’를 만듭니다

소비자는 '광고' 표기를 보는 순간, "나를 설득하려 한다"고

인지하여 무의식적인 경계심을 갖게 됩니다

img

일반 구좌는 ‘검증된 가치’를 의미합니다

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클릭률

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1페이지 노출

소비자가 선택한 인기 상품

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평균 15~30% 이상 (1~3위 기준)

진성 고객 유입으로 더 높음

트래픽을 사용해도 순위가 오르지 않나요?

많은 대행사들은 쉽게 말합니다

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img

클릭만 늘리면 순위 보장

img

넣기만 하면 무조건 오릅니다

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하지만 현실은 어땠나요?

잠깐 올랐다 사라지는

‘순위 롤러코스터’

언제 막힐지 몰라

불안한 ‘불법 매크로'

결국 돌아오는건

‘어뷰징 제재’와 ‘순위 하락’

절대 믿지 마십시오

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네이버와 쿠팡 로직은 생각보다 훨씬 영리합니다

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고도화된 랭킹 알고리즘

체류 시간 · 유입 경로 · 클릭 패턴 등수백 가지 행동 데이터를 분석합니다

예고 없는 핫픽스

로직 변경은 공지 없이 발생하며변화 주기는 상상 이상으로 짧습니다

정교한 정책 필터링

가짜 트래픽을 '위험 요소'로 분류하여패널티를 부여합니다

Solution

매일 수만 개의 변수 검증으로

로직 변화에 대응합니다

01

실시간 로우 데이터 수집

보이지 않는 로직의 균열을 시간대별 데이터로 먼저 찾아냅니다

시작일 대비 순위 변동 추이

누적된 데이터 기준

알고리즘 최적화 여부 판단

전일 대비 순위 등락폭

급격한 로직 변화 및

경쟁사 유입 감지

24시간 시간대별 순위 패턴

플랫폼의 데이터 갱신 주기 및

유효 트래픽 반영 시점 파악

순위 최적화의 A to Z,인하우스 전담팀이 직접 운영합니다

Full - Stack 개발 TF

백앤드, 프론트앤드

전문 개발자가 상주하며

로직 변화에 즉각 대응

PM/PO 기획 조직

시장의 흐름을 읽고

실사용자 중심의

최적화된 솔루션 설계

UIUX 설계

누구나 쉽게 성과를 확인하고

접수할 수 있는 직관적인

광고 관리 어드민 제공

검증된 정규직 마케터가 끝까지 책임집니다

전원 정규직 책임제

전문 교육을 이수한

내부 정규직 마케터가 전담합니다

대응 시스템

주말·공휴일에도 즉각 대응 가능한운영 체계를 갖췄습니다

투명한 피드백

가능한 것과 불가능한 것을

정확하게 공유합니다

순위 최적화는 목적과 상황에 맞춰

리스크를 이해하며 선택 해야 합니다

01

리스크 존재와

우리의 관리 능력

리스크가 있음에도 우리가 이 시장에서

압도적인 선택을 받는 이유는 대응 능력 에 있습니다

risk
circle contents

02

우리가 ‘진짜 파트너’를

선별하는 기준

03

투명함이 만드는

압도적 성과

숫자를 숨기지 않고, 과정을 감추지 않습니다

데이터를 투명하게 공개하고 성과로 증명합니다

contents
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